지금까지 정리했던 기초 Python과 ML

[ 네이버 블로그 게시글 모음📃💻📈 ]

지금까지 네이버블로그에 차곡차곡 정리했던 내용이다 (❁´◡`❁) 1학년이었는데 꽤 열심히했다

 

1. 데이터 마이닝을 위한 파이썬의 기본(주피터, 리스트, 딕셔너리, pandas, matplot, seaborn)

https://blog.naver.com/goodgpt/221751823302

데이터 마이닝을 위한 파이썬의 기본(주피터, 리스트, 딕셔너리, pandas, matplot, seaborn)

---

2. Decision Tree와 Feature Engineering, 그리고 Scikit-learn(사이킷런)

https://blog.naver.com/goodgpt/221759185945

Decision Tree와 Feature Engineering, 그리고 Scikit-learn(사이킷런)

 

3. Scikit-learn으로 집값 회귀분석(Linear, Polynomial, Decision Tree Regressor)+Feature Scaling(Standardscaler)

https://blog.naver.com/goodgpt/221773404387

Scikit-learn으로 집값 회귀분석(Linear, Polynomial, Decision Tree Regressor)+Feature Scaling(Standardscaler)