Computer Vision💖/Colorization
![[Colorization] Let there be Color! (Colnet) 논문 리뷰](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FsxAKR%2Fbtrb8hKTU7e%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJ60I14xeNd9XbAo2JAv_ekM3wX1q7pi1UXIKw1p3z0A%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1759244399%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3D1q%252B8dsENyjHNz4JyWpdwVM%252BSl34%253D)
[Colorization] Let there be Color! (Colnet) 논문 리뷰
오늘은 Colorization의 대표 Network인 Let there be color! 에 대해 리뷰해보려고 합니다. 역시 잘못된 부분은 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다! 👀 개인적으로 재밌게 읽었던 논문입니다 ㅎㅎ 우선 Colorization이란, 간단히 말하면 흑백 사진을 칼라 사진으로 딥러닝을 통해 바꾸는 방법론을 뜻합니다. 아래 예시와 같이 말이죠. 이러한 Colorization에 대한 연구는 꽤 오래전부터 이루어져왔는데요, 크게 User가 개입해 힌트를 주는경우와 reference image를 참고하는 경우, 그리고 흑백 이미지만 넣으면 자동으로 색을 입혀주는 총 3가지의 방법론으로 나뉩니다. 특히 요즘은 transfomer의 발전과 더불어 흑백사진만 넣으면 user의 개입 없이 automat..