이번 포스팅에서는 지난번 포스팅했던 AlexNet을 Keras와 PyTorch로 각각 구현하고 적용해보고자 합니다. 사실 저는 Keras에 훨씬 익숙하기에, 메인 code들은 Keras로 작성하겠습니다. 이론 설명은 지난번 포스팅을 참고해주세요! 2021.06.23 - [딥러닝(DL) 📈/CV] - [Vision] AlexNet(2012)의 구조와 논문 리뷰 [Vision] AlexNet(2012)의 구조와 논문 리뷰 오늘은 Deep한 CNN의 발전에 가장 큰 영향을 준 AlexNet(2012)에 대해 포스팅하고자 합니다. AlexNet은 2012년에 개최된 ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) 에서 우승을 차지한 아키텍처.. daeun-..

오늘은 Deep한 CNN의 발전에 가장 큰 영향을 준 AlexNet(2012)에 대해 포스팅하고자 합니다. AlexNet은 2012년에 개최된 ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) 에서 우승을 차지한 아키텍처로, 이전의 모델인 LeNet-5보다 더 Deep한 CNN 구조를 도입해 화제가 되었습니다. (여기서 LeNet-5은 정말 Simple한 초기 CNN 모델을 뜻합니다. 자세한 설명은 여기를 참고해주세요) LeNet-5의 등장 이후, 대용량의 이미지 data를 다루기 위해서는 더 큰 학습 역량(a large learning capacity)을 가진 아키텍처가 필요했습니다. 다음 그림은 LeNet-5과 AlexNet의 아키텍처를 비교해 나..