ML

2020년을 마치며 - BOAZ 에서 성장한 순간들 기록✨

정말정말 정신없이 2020년 2학년이 끝났다! 작년 이맘때 1학년을 막 마치고, 패기있게 BOAZ 14기 리크루팅에 지원했고 운좋게 합격했었다. 물론 난 막내였다..! 그땐 머신러닝 모델이 DT와 RF밖에 없는줄 알았다ㅎㅎ,,, 그 후 1년동안 정말 많은 성장을 했는데, 비록 어렵고 힘든 순간도 많았지만 지금 돌아보면 조은 시간이었다🥰 그래서 1년동안 BOAZ에서 배운것들을 중심으로 차근차근 기록을 해보려한다. 1. 2020.01~2020.02 겨울방학 정규세션 + 스터디(멘토멘티, 기초 R) 정말 머신러닝이고 딥러닝이고 제대로 기초도 모르던 시절이다......... lambda를 처음봤고 딥러닝도 처음봤다....! 🤢 (그냥 나에겐 Titanic 데이터가 전부였는걸..) 나보다 훨씬 뛰어난 선배님들과 ..

아이패드로 썼던 Add study 모음

통계적머신러닝 강의를 들으며 따로 공부했던 Add Study들의 기록이다! 💕 과제가 엄청 많았지만, 과제 나올때마다 따로 공부를 더해 기록했다 (❁´◡`❁) 1. Weighted KNN & Kernel Density Function (KNN과 밀도추정) https://blog.naver.com/goodgpt/222107862105 Weighted KNN & KDE(커널밀도추정) 다은이의 컴퓨터공부 blog.naver.com 2. Synthetic Oversampling for imbalanced data(SMOTE, ADASYN) https://blog.naver.com/goodgpt/222095847248 Synthetic Oversampling for imbalanced data(SMOTE, ADA..

지금까지 정리했던 기초 Python과 ML

[ 네이버 블로그 게시글 모음📃💻📈 ] 지금까지 네이버블로그에 차곡차곡 정리했던 내용이다 (❁´◡`❁) 1학년이었는데 꽤 열심히했다 1. 데이터 마이닝을 위한 파이썬의 기본(주피터, 리스트, 딕셔너리, pandas, matplot, seaborn) https://blog.naver.com/goodgpt/221751823302 데이터 마이닝을 위한 파이썬의 기본(주피터, 리스트, 딕셔너리, pandas, matplot, seaborn) 주피터(Jupyter) : 데이터 분석용 파이썬 편집기(설계 + 기록 ... blog.naver.com 2. Decision Tree와 Feature Engineering, 그리고 Scikit-learn(사이킷런) https://b..