Python

[알고리즘] 큐를 이용해 BFS 구현하기 (python)

오늘은 BFS 구현에서 주로 사용하는 큐에 대해 포스팅하고, 관련 적용 사례를 복습해보려고 한다. 사실 BFS/DFS 문제를 풀다보면 나는 DFS에 훨씬 더 익숙해서, DFS로 주로 풀이를 한다. 그 이유가 BFS 구현에서 큐에서 막히기 때문이라고 생각했고, 관련 포스팅을 하게된 것이다! # 큐(Queue) 우선 큐는 쉽게 말해서 다음과 같은 선입선출 구조이다. 먼저 들어온 요소가 먼저 나가는, 그런 것이다. BFS(너비우선탐색) 구현에는 큐를 이용하는 것이 정석인데, 그 이유는 BFS는 인접한 노드부터 차례로 넓게 탐색하는 알고리즘이기 때문이다. (BFS에 대해서는 따로 설명하지 않겠다) Python에는 친절하게도 deque 라이브러리가 존재해서, 큐 자료구조를 이용하고 싶을 때는 관련 라이브러리를 다..

[프로그래머스] 네트워크 (python) - BFS/DFS

# 문제 네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다. 컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오. 제한사항 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다. 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다. i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i..

[프로그래머스] 타겟 넘버 (python) - BFS/DFS

# 문제 n개의 음이 아닌 정수들이 있습니다. 이 정수들을 순서를 바꾸지 않고 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다. -1+1+1+1+1 = 3 +1-1+1+1+1 = 3 +1+1-1+1+1 = 3 +1+1+1-1+1 = 3 +1+1+1+1-1 = 3 사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. # 아이디어 노드 엣지로 구성된 그래프를 그릴 수 있는 상하좌우, map 문제 뿐 아니라 이런 것도 bfs/dfs 문제임을 깨닫게 해준 문..

지금까지 정리했던 기초 Python과 ML

[ 네이버 블로그 게시글 모음📃💻📈 ] 지금까지 네이버블로그에 차곡차곡 정리했던 내용이다 (❁´◡`❁) 1학년이었는데 꽤 열심히했다 1. 데이터 마이닝을 위한 파이썬의 기본(주피터, 리스트, 딕셔너리, pandas, matplot, seaborn) https://blog.naver.com/goodgpt/221751823302 데이터 마이닝을 위한 파이썬의 기본(주피터, 리스트, 딕셔너리, pandas, matplot, seaborn) 주피터(Jupyter) : 데이터 분석용 파이썬 편집기(설계 + 기록 ... blog.naver.com 2. Decision Tree와 Feature Engineering, 그리고 Scikit-learn(사이킷런) https://b..