컴퓨터비전

[Seg] 간단히 알아보는 Segmentation, Segmentation map

오늘은 간단히 Sementic Segmentation에 대해 포스팅해보려고 한다! 아래에 해당되는 독자분들이라면 본 게시글이 도움이 될 수 있겠다. 😉🤖 그럼 차근차근 시작해보자. 예상 독자 1. 컴퓨터 비전의 Segmentation에 대한 이해가 처음이신분 # Segmentation 이란? 우선 컴퓨터비전에서 Segmentation이란 image의 픽셀별로 모든 레이블을 예측하는 분야이다. 보통 classification이나 detection의 경우에는 픽셀 단위로 무언가를 예측하지는 않는다. (최종 예측을 위해 픽셀 단위의 정보를 이용할 뿐이다!) 하지만 Segmentation은 이들과 다르게 조금 더 픽셀 단위의 세밀한 예측을 진행한다. 아래 사진을 보자. 위 사진에서 오른쪽을 보면, 픽셀별로 라벨..

[CV] Adversarial Learning(적대적 학습)이란? + 응용

오늘은 PointAugment paper를 읽다가 main 원리로 나온 Adversarial learning에 대해 포스팅해보려고 한다. 주로 적대적 학습이라고 하는데, 그냥 내가 이해한 내용을 간단히 정리해보려고 한다. (미팅준비로 인해... 자세한 포스팅은... 미뤄두겠다.) # Idea 우선 적대적 학습에서, 적대적(adversarial)이란 '서로 대립관계에 있는' 이라는 뜻이다. 흔히 들어봤을 GAN의 속 의미가 Generative adversarial networks 인데, 여기 들어가는 adversarial과 비슷한 의미라고 이해할 수 있다. GAN은 흔히 두개의 네트워크가 경쟁하며 학습하는 모델이라고 잘 알려져 있는데, Discriminator를 잘 속이기 위한 데이터를 Generator가..